基于领域本体对生鲜产品评论的"特征观点对"识别

• 作者: 包志强 周亦鹏
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 生鲜在线评论 领域本体 特征观点对
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 94-95,100
• 页数: 3页
• 字数: 2850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.11.045

摘要

随着电子商务发展,在线产品评论剧增,其影响作用越来越大.生鲜产品由于其产品的独特性,消费者仅从商家和平台提供的信息已经无法满足,针对该问题,本文提出基于领域本体建立评论挖掘模型来对生鲜产品评论中"特征观点对"进行识别.实验结果表明,本文提出的方法与其他基于统计的方法以及基于语义的方法相比,在性能上有明显提高,对克服口语化严重和语法不规范等问题具有良好的效果.同时,通过特征对的形式将非结构化文本转化为简洁,易理解的结构化文本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周亦鹏	北京工商大学计算机与信息工程学院	24	68	5.0	7.0
2	包志强	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	1	1.0	1.0