基于流体力学的人群异常检测算法

• 作者: 朱建刚 王欣 高大鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能视频监控 人群异常检测 流体力学 欧拉法 事件分级 异常点定位
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047720

摘要

现有的人群异常检测算法多数存在未对异常事件进行评估、无法对异常点定位以及实时性差等问题.为此,提出一个基于欧拉法的人群异常检测算法.通过叠加连续的差分图获取累积差图像(ADI),将ADI的梯度场代替速度场,可使ADI转换为二值图像以减少外部干扰,并将ADI梯度场与二值图像的点乘和作为人群能量值.通过分析人群能量的变化,可实时地对人群异常事件进行报警、分级评估和定位.在PETS2009数据库上的实验结果表明,该算法的识别率超过97％,平均每帧的处理时间为0.01 s,分级评估正确,异常点定位与人工定位基本重合.