原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
随着油田智能化发展的需要,传统的故障诊断、动液面、产量计量算法已不能满足油井问题在实时性和准确性方面的要求.针对目前国内外油井监测与分析系统中存在的问题,对系统核心算法故障诊断、动液面、产量计量进行修正.其中,故障诊断采用基于关联度函数修正的方法,并给出一种专家知识库实时更新完善策略;动液面算法采用物元分析的方法,通过建立物元模型确定油井的最优多相流算法;产量计算算法采用均值滤波的方法,通过消除示功图中复杂的频率部分精确求取示功图有效冲程.对以上修正算法进行了仿真,提高了油井问题诊断的准确性和诊断效率,为智能油田提供理论基础.
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文献信息
篇名 油田监测与分析系统核心算法修正
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 智能油田 故障诊断 动液面 产量计量
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 428-431
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾鹏 中国科学院沈阳自动化研究所 122 1475 18.0 36.0
2 尚文利 中国科学院沈阳自动化研究所 58 618 12.0 23.0
6 李世超 中国科学院沈阳自动化研究所 16 7 2.0 2.0
10 张立婷 中国科学院沈阳自动化研究所 10 2 1.0 1.0
14 郑东梁 中国科学院沈阳自动化研究所 10 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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智能油田
故障诊断
动液面
产量计量
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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