基于无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估算方法研究

• 作者: 于跃 刘胜永 李昊 李源 赵振森
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无迹卡尔曼滤波 荷电状态 无迹变换 Thevenin模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 40-42,45
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 2336字
• 语种: 中文

摘要

锂电池荷电状态(SOC)的准确估算是制约电动汽车发展的关键技术.基于Thevinin模型建立状态空间方程组,将无迹卡尔曼滤波(UKF)应用到锂电池SOC估算中,通过无迹变换(UT)的方式避免对非线性状态方程的线性化,在不增加系统求解复杂度的前提下提高滤波精度,实现非线性条件下锂电池SOC的准确估算.仿真实验结果表明,UKF估算锂电池SOC的整个过程误差控制在1％以内,其精度明显高于拓展卡尔曼滤波(EKF)的4％,实现了锂电池SOC估算精度的提高,更适用于电动汽车锂电池SOC的估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜永	广西科技大学电气与信息工程学院	19	62	4.0	6.0
5	于跃	广西科技大学电气与信息工程学院	4	27	3.0	4.0
6	李昊	广西科技大学电气与信息工程学院	2	20	2.0	2.0
7	李源	广西科技大学电气与信息工程学院	2	13	2.0	2.0
8	赵振森	广西科技大学电气与信息工程学院	2	13	2.0	2.0