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摘要:
针对机器视觉领域中图像处理系统实时性要求高,传统FPGA设计开发周期长等问题,高层次综合(High level synthesis,HLS)提供了一种新的加速机器视觉算法的思路.基于Xilinx公司推出的ZC706开发平台,选择机器视觉中广泛应用的Sobel边缘检测算法、Harris角点检测算法作为加速对象,在SDSoC环境下采用流水线优化、循环展开、软硬件并行、行缓冲(Line buffer)和窗口缓冲(Window buffer)协同处理等优化方法实现了算法的硬件加速.实验结果表明,相比在ARM平台上的软件实现方式,基于HLS的FPGA实现对Sobel、Harris算法的加速比分别达到了7.37、19.41,满足了机器视觉领域的实时性需求.
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文献信息
篇名 高层次综合特征检测算法的FPGA实现
来源期刊 实验室研究与探索 学科 工学
关键词 Sobel边缘检测 Harris角点检测 高层次综合 特征检测算法 现场可编程门阵列
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 93-97,117
页数 6页 分类号 TP391
字数 4348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7167.2018.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘镇弢 西安邮电大学计算机学院 6 17 2.0 4.0
2 谢晓燕 西安邮电大学计算机学院 46 135 7.0 9.0
3 张玉婷 西安邮电大学计算机学院 5 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel边缘检测
Harris角点检测
高层次综合
特征检测算法
现场可编程门阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验室研究与探索
月刊
1006-7167
31-1707/T
大16开
上海华山路1954号交大教学三楼456、457室
4-834
1982
chi
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