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摘要:
目的 针对双区型仓库,以拣货时间最短为目标函数构建数学模型,进一步提高拣货效率.方法 提出并设计动态货位调整与人工拣货协同作业的动态拣货策略,分别采用GA算法和GASA算法进行最优化求解.结果 GASA算法优于GA算法,拣货单为l张情况下的拣货时间可减少4%;与静态拣货策略相比,拣货单为10张情况下,采用GASA算法时,文中设计动态拣货策略下的拣货时间可减少6%,且随着拣货单数量的增加,拣货时间节约占比越大.结论 GASA算法较GA算法其求解动态拣货路径优化问题更高效、优化结果更好.文中所提动态拣货策略更方便实施,在静态拣货路径优化基础上,可进一步提高拣货效率,且拣货单越多,效果就越显著.
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文献信息
篇名 双区型仓库动态拣货策略的设计及路径优化研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 双区型仓库 动态拣货 路径优化 混合遗传模拟退火算法
年,卷(期) 2018,(23) 所属期刊栏目 智能包装技术
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 F252|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.23.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张媛媛 11 18 3.0 3.0
2 孙军艳 40 198 9.0 12.0
3 牛亚儒 5 4 1.0 2.0
4 苏宝 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
双区型仓库
动态拣货
路径优化
混合遗传模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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