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摘要:
针对考虑残次品的多生产商选择多商品多阶段库存配送问题,建立了一个基于动态规划的双层库存配送模型.高端物流服务集成商以整个供应链网络成本最小为目标制定采购决策;库存配送服务商以运营成本最小为目标,在集成商决策下制定库存和配送决策.设计了模糊随机环境下基于动态规划的双层全局-局部-邻域粒子群算法(Bi-DPGLNPSO)对模型进行求解.并通过算例验证模型和算法的有效性和合理性.通过参数测试和算法对比检验算法的优越性.
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文献信息
篇名 模糊随机环境下考虑残次品处理的库存配送问题研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 经济
关键词 库存配送管理 残次品处理 粒子群算法 双层规划 模糊随机
年,卷(期) 2018,(24) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 241-251
页数 11页 分类号 F253
字数 8955字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康凯 河北工业大学经济管理学院 96 738 14.0 23.0
2 马艳芳 河北工业大学经济管理学院 9 52 4.0 7.0
3 普玮 河北工业大学经济管理学院 3 28 2.0 3.0
4 韩杰 河北工业大学经济管理学院 3 35 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
库存配送管理
残次品处理
粒子群算法
双层规划
模糊随机
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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