基于图像技术的葡萄生长监测研究进展

• 作者: 刘涛 周彤 孙成明 程万强 袁登荣
• 来源期刊: 北方园艺
• 学科: 农学
• 关键词: 葡萄 图像技术 生长监测 进展
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 156-161
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.11937/bfyy.20180987

摘要

葡萄是世界上最主要的水果之一,近年来,随着精准葡萄栽培概念的提出和图像技术的发展,利用图像技术监测葡萄生长成为热点.该研究列举了应用较普遍的3类图像技术,即数字图像处理技术、光谱图像分析和机器视觉技术,简述了图像技术在葡萄生长信息监测方面的研究进展,并分析了其存在的问题,最后展望了图像技术在葡萄生长监测上的应用前景.可为今后水果生长智能监测提供理论和实践依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程万强		4	3	1.0	1.0
2	袁登荣		4	3	1.0	1.0