基于Adaboost算法的并网光伏发电系统的孤岛检测法

• 作者: 宣振文 李光辉 林瑶琦 贾科 魏宏升
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 孤岛检测 Adaboost算法 智能被动式检测法 分类模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1106-1113
• 页数: 8页
• 分类号: TM615
• 字数: 6050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.170016

摘要

目前光伏并网发电系统的孤岛检测多采用主、被动法结合的方法,然而无法有效确定参考电气量的阈值,导致孤岛检测存在死区,同时也可能影响电能质量.基于此,提出了一种基于 Adaboost 算法的智能被动式孤岛检测方法,通过仿真建立光伏系统并网和孤岛运行的数据库,提取可判断并网和孤岛运行两种状态的特征量,利用Adaboost算法建立判断并网和孤岛运行状态的二分类模型,应用该模型根据某一运行状态下的特征量对其进行分类.该方法需要建立比较完备的数据库,选择合适的电气量作为判据.该方法避免了传统孤岛检测法各电气量阈值无法确定的问题,不引入扰动信号,不干扰电能质量.最后通过仿真验证了其检测孤岛的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏宏升		1	0	0.0	0.0
2	李光辉	国家电网公司中国电力科学研究院	1	0	0.0	0.0