求解大规模水火最优潮流问题的近似牛顿方向解耦算法

• 作者: 吴思缘 汪超群 韦化
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 水火电力系统 最优潮流 分解-协调 近似牛顿方向 精确解耦法 最优性
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 高比例可再生能源电力系统专辑(三)
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 字数: 6674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170516011

摘要

分解后计算效率低和解的最优性差一直是困扰大规模水火最优潮流(HTOPF)研究与应用的两个关键问题.针对这些问题,提出了一种求解 HTOPF的精确高效的解耦算法.基于近似牛顿方向直接对原问题KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件解耦的思想,将含梯级电厂的 HTOPF 问题分解为火电问题和水电问题.火电问题分解为单时段最优潮流问题,并进一步划分为多区域子问题;根据水电厂类型的不同将水电问题分解为单个固定水头、单个变化水头水电厂子问题以及梯级水电厂群优化子问题.求解过程中,每个子问题只迭代一次而不用求其最优解,极大地提高了计算效率.仿真计算结果表明:所提算法具有良好的适应性和稳定性,不仅显著减少了内存占用,而且在串行求解时CPU计算时间缩短了3~4倍,在并行计算条件下可获得10~20倍甚至1000倍以上的加速比,并保证所得最优目标值与准确值之间的误差在10-8以下,确保了分解协调结果的最优性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦化	广西大学电气工程学院	138	2680	32.0	47.0
2	汪超群	广西大学电气工程学院	7	18	3.0	4.0
3	吴思缘		1	4	1.0	1.0