采用局部学习与反向学习机制的人工鱼群算法在含DG配电网重构中的应用

• 作者: 公茂法 刘秀杰 宋健 潘金生 翟爽 许喆
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: DG 配电网重构 局部学习 反向学习 人工鱼群算法 拓扑简化
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 字数: 4676字
• 语种: 中文

摘要

配电网重构是配电网络结构优化的有效手段.考虑到系统运行的经济性,建立了以网络损耗最小为目标函数的数学模型,采用一种具有高效并行优化能力的人工鱼群算法来求解含DG的配电网重构问题.为了克服二进制编码所带来的“维数灾”问题,提出了三大网络简化原则以提高算法的计算效率.当算法陷入“早熟收敛”的怪圈时,引入局部学习与反向学习机制,一部分鱼群根据处于最优位置鱼群之间的差分结果进行动态调节,协同最优种群强化局部搜索;另一部分鱼群则沿最差位置方向进行反向学习,及时逃离局部最优区域,有效地改善了种群的多样性.为了进一步加快算法的寻优效率,在视野与步长参数方面做出了相应的自适应调整.通过算例分析,验证了文中算法的准确性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	公茂法	山东科技大学电气与自动化工程学院	143	821	14.0	21.0
2	翟爽		7	33	3.0	5.0
3	许喆	山东科技大学电气与自动化工程学院	3	22	2.0	3.0
4	刘秀杰		1	2	1.0	1.0
5	宋健		1	2	1.0	1.0
6	潘金生		2	19	2.0	2.0