计及风电相关性的二阶锥动态随机最优潮流

• 作者: 李国杰 汪可友 田园 罗桓桓 葛维春
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 多维相关性 PairCopula 动态随机最优潮流 机会约束规划 二阶锥规划
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 高比例可再生能源电力系统专辑(三)
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 字数: 7091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170605003

摘要

可再生能源的大规模接入增加了系统运行调度中的不确定性.同时,实际运行中风电功率具有较强相关性,忽略这些因素将会带来较大的计算误差.目前二阶锥规划多应用于单个时间断面下的最优潮流,但只考虑单时段的最优潮流无法有效计及风电功率的不确定性以及相关性.而现有动态随机最优潮流缺乏对多维风电功率的准确建模,求解计算效率偏低,无法保证收敛性.针对以上问题,文中提出了计及风电相关性的二阶锥动态随机最优潮流模型.基于Pair Copula函数对多维风电功率进行建模,并通过凸松弛将非线性动态随机最优潮流模型转化为二阶锥规划模型,利用商业软件Gurobi结合改进三点估计法对模型进行求解.通过与传统模型以及不计及风电相关性的方案进行对比,验证该模型的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛维春	沈阳工业大学电气工程学院	48	104	6.0	8.0
3	罗桓桓	沈阳工业大学电气工程学院	9	29	2.0	5.0