考虑V2G下电动汽车与风电协同调度的多目标优化策略

• 作者: 唐忠 张娜
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 风电并网 协同调度 多目标优化 非线性遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 54-59,87
• 页数: 7页
• 分类号: TM93
• 字数: 3726字
• 语种: 中文

摘要

通过建立电动汽车及风电参与的负荷平抑、负荷峰谷差和电动汽车充放电费用的多目标模型,考虑电动汽车电池的可用容量和充放电功率等约束条件的情况,采用基本遗传算法和非线性规划遗传算法这两种不同算法,分析考虑负荷峰谷差对平抑负荷波动和提高电动汽车用户收益产生的影响,并分别对所产生结果进行对比.最后,通过算例分析验证结果表明,通过在分时电价合理的安排电动汽车充放电下采用非线性规划遗传算法并考虑负荷峰谷差可使多目标模型更加优化,并给出非线性遗传算法求解多目标模型时的结果曲线图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐忠	上海电力学院电气工程学院	101	600	13.0	17.0
2	张娜	上海电力学院电气工程学院	2	13	2.0	2.0