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摘要:
针对现有光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)较少考虑诸如光照等外界因素或即使考虑也多做定性分析的问题,提出一种基于云层分布规律与太阳光跟踪的大规模光伏电站MPPT策略.首先,分析云层对太阳光的散射、折射与遮挡效应,结合区域云层分布规律,构建太阳光跟踪装置(以下简称检测球)有效指导半径模型以及在光伏电站中优化布点模型;其次,依据光伏板输出功率差异,提出太阳光辐照强度边界自寻优划分方法,并基于光伏板与检测球间相对位置,建立检测球指导光伏板姿态调整数学模型.最后,采用粒子群优化算法获取单个光伏板最大功率点,进而实现光伏电站MPPT.以西北某光伏电站为背景,仿真验证了所提策略的正确性.
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文献信息
篇名 基于云层分布规律与太阳光跟踪的光伏电站MPPT策略
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 最大功率点跟踪 云层分布规律 太阳光跟踪 光照强度自适应划分 遗传算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 高比例可再生能源电力系统专辑(三)
研究方向 页码范围 25-33
页数 9页 分类号
字数 9287字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20170724005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永东 清华大学电机工程与应用电子系 205 5516 43.0 70.0
2 付林 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 10 25 2.0 5.0
3 辛超山 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 16 80 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2020(21)
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研究主题发展历程
节点文献
最大功率点跟踪
云层分布规律
太阳光跟踪
光照强度自适应划分
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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