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摘要:
重复数据删除技术是云存储系统中一种高效的数据压缩和存储优化技术,能够通过检测和消除冗余数据来减少存储空间 、降低传输带宽消耗.针对现有的云存储系统中数据安全去重方案所采用的收敛加密算法容易遭受暴力攻击和密文计算时间开销过大等问题,提出了一种混合云环境下基于Merkle哈希树的数据安全去重方案M T H-Dedup.该方案通过引入权限等级函数和去重系数来计算去重标签,高效地实现了支持访问控制的数据安全去重系统;同时通过执行额外的加密算法,在文件级和数据块级的数据去重过程中构造Merkle哈希树来生成加密密钥,保证了生成的密文变得不可预测.安全性分析表明,该方案能够有效地抵制内部和外部攻击者发起的暴力攻击,从而提高数据的安全性.仿真实验结果表明,M T HDedup方案能有效地降低密文生成的计算开销,减少密钥的存储空间,而且随着权限集数目的增加,性能优势将更加明显.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种混合云环境下基于Merkle哈希树的数据安全去重方案
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 混合云存储 数据去重 Merkle哈希树 访问控制 暴力攻击
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 187-192,203
页数 7页 分类号 TP309
字数 8322字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.11.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈平华 广东工业大学计算机学院 84 860 11.0 28.0
2 张桂鹏 广东工业大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合云存储
数据去重
Merkle哈希树
访问控制
暴力攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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