近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类的鉴别

• 作者: 丁佳兴 何建国 吴龙国 崔腾飞 房盟盟 杨晓玉
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 鸡蛋 高光谱 连续投影算法 无信息变量消除法 后向间隔偏最小二乘波段选择法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TS201.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2018.05.003

摘要

为探讨近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类判别的可行性,采用近红外高光谱(900～1700 nm)成像技术,以223个鸡蛋样本为研究对象,其中富硒鸡蛋74枚、无公害鸡蛋72枚、普通鸡蛋77枚,富硒鸡蛋和无公害鸡蛋为海兰褐鸡蛋,普通鸡蛋为洋鸡蛋.对比S-G卷积平滑、基线校准(Baseline)、标准正态变量变换(SNV)、标准化(Normalize),优选出S-G卷积平滑光谱预处理方法;连续投影算法(SPA)、无信息变量消除法(UVE)、后向间隔偏最小二乘波段选择法(BiPLS)算法提取的特征波长数分别为8、107和155,分别建立全光谱、SPA、UVE、BiPLS的PLS-DA判别模型,结果显示在4种模型中B iPLS-PLS-DA的识别性能要优于FS-PLS-DA、UVE-PLS-DA和SPA-PLS-DA,其校正集正确识别率为95.24％,预测集识别率为78.18％.近红外高光谱成像技术作为一种快速、高效的种类判别技术对鸡蛋种类的判别具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建国	宁夏大学农学院	93	716	16.0	22.0
2	吴龙国	宁夏大学农学院	38	257	9.0	15.0
3	崔腾飞	宁夏大学农学院	1	3	1.0	1.0
4	杨晓玉	宁夏大学农学院	6	34	4.0	5.0
5	丁佳兴	宁夏大学农学院	10	84	6.0	9.0
6	房盟盟	宁夏大学农学院	7	41	5.0	6.0