基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统

• 作者: 廖频 张炘 李昆仑 熊婷
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 级联SVM 人脸检测 图像识别 质量评价系统 分类性能 噪声退化
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 98-100,105
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TM76
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.24.024

摘要

针对低质量人脸图像严重影响人脸检测与分类精度的问题,提出一种基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统.该系统从人脸图像的分类性能出发,使用不同程度的模糊、光照不均和含噪声退化的人脸图像数据集训练级联SVM,并将SVM的输出作为图像质量的评分.仿真测试与实验结果表明,所提出的系统能较好处理各种退化情况,相比于传统的图像质量评估方式能获得更准确的评估分数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊婷	南昌大学科学技术学院	43	60	4.0	6.0
2	张炘	南昌大学科学技术学院	24	73	5.0	8.0
3	廖频	南昌大学信息工程学院	9	21	3.0	4.0
4	李昆仑	南昌大学科学技术学院	33	113	5.0	10.0