基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为应对可再生能源高渗透率配电网多层协调难题,提出了一种基于多智能体和多层电价响应机制的配电网模糊机会约束源-网-荷功率协调响应方法.针对分布式电源、主动负荷及微电网的运行特性,分析了可再生能源高渗透率配电网的源-网-荷协调难题,引入多智能体系统和多层电价响应机制构建协调优化框架.在此基础上,考虑可再生能源及主动负荷的不确定性因素和多智能体对风险的追求差异,利用模糊机会约束规划刻画主动配电网与源、荷及微电网的协调互动,分别构建配电网层、直接协调源荷层和间接协调微电网层的优化模型.随后,利用神经元网络和等价类转化处理随机规划模型中的模糊因素,并采用蝙蝠算法和黄金分割法进行求解.最终,通过算例仿真验证了该优化方法的有效性.
推荐文章
主动配电网规划方法研究
分布式电源(DG)
主动配电网(ADN)
电网规划
基于MISOCP的主动配电网有功无功协调动态优化
主动配电网(ADN)
有功无功动态优化
支路潮流
混合整数二阶锥规划(MISOCP)
主动配电网源-网-荷-储协调调度研究综述
主动配电网(ADN)
源-网-荷-储
协调调度
柔性负荷
需求响应
基于主动负荷转供的配电网电压控制方法
有源配电网
电压控制
主动
负荷转供
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多层电价响应机制的主动配电网源-网-荷协调方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 协调优化 高比例可再生能源 多智能体 多层电价响应机制 模糊机会约束规划
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 高比例可再生能源电力系统专辑(三)
研究方向 页码范围 9-17,24
页数 10页 分类号
字数 10286字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20170430002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚良忠 58 2268 21.0 47.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (171)
共引文献  (299)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (49)
二级引证文献  (14)
1979(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2009(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2010(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2011(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2012(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2013(24)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(23)
2014(24)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(21)
2015(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2016(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(12)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(4)
2020(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
协调优化
高比例可再生能源
多智能体
多层电价响应机制
模糊机会约束规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导