基于用户信息的社交网络信任评估方法

• 作者: 崔键 毛剑 王培人 马寒军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社交网络 信任评估 数据聚类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 521-526
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.043

摘要

社交网络的信任评估是社交网络应用安全的核心组件,公平客观的信任评价结果对于用户获取信息的正确性非常关键.利用用户之间信息的相似度进行用户聚类,实现用户群体的划分,依据用户集群的结果对用户之间关系进行修正,调整信任评估结果;同时还考虑到了恶意用户的影响,加入了信任检测的方案来保证方案的鲁棒性.经过实际社交网络数据实验仿真证明,该算法不仅可以使得信任评估结果与同类用户预期更为一致,而且可以大幅度降低恶意用户刷分行为的影响,实现有效而可靠的信任评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培人	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0
2	毛剑	北京航空航天大学电子信息工程学院	17	108	4.0	10.0
3	马寒军	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	崔键	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0