基于多智能体与CA结合模型分析的农村土地利用变化驱动机制

• 作者: 刘友兆 刘敬杰 夏敏 张子红 张开亮
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 经济
• 关键词: 土地利用 农村 模型 多智能体 农村土地 土地利用变化 驱动机制
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 土地整理工程
• 页码范围: 242-252
• 页数: 11页
• 分类号: F301.24
• 字数: 12017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.06.031

摘要

为深入剖析影响农村土地利用变化驱动因子的作用机理,研究农村土地利用变化驱动机制.该文以官林镇为例,以遥感解译、问卷调查及社会经济统计数据为基础,基于多智能体方法构建模型,定量分析自然区位因子和主体决策行为对农村土地数量和空间格局变化的驱动机制.研究结果表明:土壤pH值、表层土壤质地、农民年人均纯收入、各行业产值、与水源及道路的距离等自然区位因子对各类农村土地利用变化影响较大;智能主体的个体特征、经济特征、家庭特征等影响其用地扩张决策行为,进而影响农村土地面积变化,区位交通方面的因素影响主体的用地位置再选择决策行为,进而影响农村土地利用空间布局变化;元胞自动机(cellular automata,CA)和多智能体系统(multi-agent system, MAS)相结合的模型Kappa系数值为0.8087,模拟效果较好,可以为系统研究农村土地利用变化,统筹安排农村各类土地利用规模、布局和时序提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘友兆	南京农业大学公共管理学院	204	4653	37.0	61.0
2	夏敏	南京农业大学公共管理学院	72	739	14.0	24.0
3	刘敬杰	南京农业大学公共管理学院	7	30	3.0	5.0
4	张开亮	南京农业大学公共管理学院	3	42	3.0	3.0
5	张子红	南京农业大学公共管理学院	2	15	2.0	2.0