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摘要:
在国家一带一路倡议与实施战略的引导下,随着我国基础建设的技术水平快速提高,基础设施的建设速度快速提高,规模迅速扩大,把握与维持这些重大设施与工程的安全成为一项紧迫而又重要的任务.形变监测是这项任务的典型技术手段.本文针对形变模拟分析中常用的自回归模型(AR)的应用现状与存在问题,提出了基于相关性深化分析的自适应AR模型阶数控制方法,通过模拟结果的残差相关分析,补偿改进AR模型的有效阶数,使之更客观地反映变形序列的变化规律,扩展了序列分析与形变模拟的有效性,并且以某高楼的形变研究为例,通过实际观测数据和应用实例验证了改进模型的可行性.
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文献信息
篇名 自适应AR模型及在形变监测中的应用研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 形变监测 自适应AR模型 相关性分析
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 P208
字数 3899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金婷 4 6 1.0 2.0
2 程翔 5 11 1.0 3.0
3 李倩霞 中山大学地理科学与规划学院 7 27 3.0 5.0
4 江海建 5 5 1.0 2.0
5 何维炜 中山大学地理科学与规划学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (4)
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1998(2)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
形变监测
自适应AR模型
相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
总被引数(次)
45485
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