智慧社区多能流随机响应面模型预测控制方法

• 作者: 王京生 马瑞
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 智慧社区 多能流 随机响应面法 场景法 随机模型预测控制
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 121-127
• 页数: 7页
• 字数: 6754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170927001

摘要

提出一种智慧社区多能流随机响应面模型预测控制方法.采用随机响应面法获取分布式风电和光伏出力、负荷需求以及实时电价等预测误差分布特性,得到预测误差概率密度分布曲线并将其离散化,利用轮盘赌算法生成初始场景集并采用最近邻聚类法进行场景削减.考虑冷热电联供、电动汽车、储能设备等的技术经济特性,构建了兼顾经济性和环保性的多能流多目标优化调度模型,并利用随机模型预测控制方法对多能流调度模型进行在线滚动优化,从而实现日前优化和实时滚动优化的有效统一.算例结果验证了文中所提出方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑞	长沙理工大学电气与信息工程学院	69	475	12.0	18.0
2	王京生	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	9	1.0	2.0