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摘要:
针对在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中,信道状态信息(channel state information, CSI)反馈量过大以及反馈的CSI过时的问题,提出一种基于自回归(autoregressive,AR)模型和主成分分析(principal component analysis,PCA)方法的反馈算法.接收端进行信道估计获得CSI后,先利用AR模型预测出反馈所需时间之后的CSI;在此基础上计算压缩矩阵,然后利用PCA方法对预测的CSI进行压缩,再反馈给基站;最后基站端对接收到的CSI进行重构.从理论分析和仿真结果可以看出,该算法可以在降低反馈量的同时提高系统容量和信道恢复的准确性.
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文献信息
篇名 一种大规模多输入多输出系统信道反馈算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 大规模MIMO 信道反馈 信道压缩 信道预测
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 2569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丹 重庆邮电大学通信与信息工程学院 40 133 6.0 9.0
2 周佳 重庆邮电大学通信与信息工程学院 4 4 1.0 1.0
3 叶颂基 重庆邮电大学通信与信息工程学院 3 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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大规模MIMO
信道反馈
信道压缩
信道预测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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