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序列模式挖掘在通信网络告警预测中的应用
序列模式挖掘在通信网络告警预测中的应用
作者:
姜科
张光兰
杨秋辉
王帅
程雪梅
谭武坤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
通信网络
告警预测
序列模式挖掘
网络拓扑结构
摘要:
告警预测是保证整个网络的稳定性和可靠性的技术之一.现有的告警预测技术存在未考虑告警数据的时间顺序、难以获取先验知识等缺陷.由此,提出了一种基于拓扑约束的序列模式挖掘方法以发现有意义的告警序列模式.该方法主要考虑网络节点之间的拓扑连接关系,将其作为告警序列模式挖掘的约束条件;并且为了发现非频繁重大告警模式,改进了序列模式挖掘的剪枝操作,将包含重大告警的序列模式直接保留.实验结果表明,采用基于拓扑约束的序列模式挖掘方法挖掘出的告警序列模式可以提高网络告警预测的精度和效率,并能较准确地预测非频繁的"重大"告警.
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篇名
序列模式挖掘在通信网络告警预测中的应用
来源期刊
计算机科学
学科
工学
关键词
通信网络
告警预测
序列模式挖掘
网络拓扑结构
年,卷(期)
2018,(z2)
所属期刊栏目
综合、交叉与应用
研究方向
页码范围
535-538,563
页数
5页
分类号
TP311
字数
4090字
语种
中文
DOI
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通信网络
告警预测
序列模式挖掘
网络拓扑结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
主办单位:
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-137X
CN:
50-1075/TP
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区洪湖西路18号
邮发代号:
78-68
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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