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摘要:
为了解决采摘机器人作业过程中果实振荡造成目标识别不准确的问题,提出了一种针对运动果实的帧间差分法的扰动识别方法,并在帧间差分方法中引入了分裂迭代和模糊控制算法,实现了帧间差分背景图像的分离和子图像的有效聚类.依据该识别方法,对采摘机器人的目标逼近方法进行了改进,从而得到了更加准确的目标空间位置获取方法.为了验证该方法对运动果实目标逼近的有效性,采用虚拟仿真和机器人样机试验相结合的方法,进行了运动果实空间坐标获取和果实采摘试验.结果表明:采用分裂迭代模糊聚类的帧间差分方法,可以有效地对运动目标进行识别,识别误差较低,获得的位置坐标较为准确,可以满足果实采摘机器人的设计需求.
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文献信息
篇名 采摘机器人运动目标逼近方法研究—基于分裂迭代和模糊算法
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 采摘机器人 目标逼近 分裂迭代 模糊聚类 帧间差分
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 58-61,224
页数 5页 分类号 S225|TP242.3
字数 2065字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娜 河南工业职业技术学院机电自动化学院 78 89 5.0 6.0
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采摘机器人
目标逼近
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农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
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