混合属性对象的类别关系修正的模糊聚类方法

• 作者: 刘晋胜 周靖
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 混合条件属性 模糊聚类 类别关系修正 类别模糊度 模糊可信度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 367-371
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.011

摘要

针对模糊聚类分析在处理混合条件属性数据时存在的不足,提出一种基于类别关系修正的集成方法.首先对分类条件属性特征参数采用熵表示类别隶属度,数值条件属性特征参数采用欧氏距离结合熵表示相似性;然后定义数据的混合类别模糊度及具体单个类别的模糊可信度,并由两者数值共同生成类别修正的线性、指数及对数变化的三种关系;最终通过类别关系修正值来衡量数据对象的类别模糊度.与多种已有的聚类集成方法对比实验表明,该方法具有优良的聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晋胜	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	27	90	4.0	8.0
2	周靖	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	22	86	5.0	8.0