一种改进的智能优化算法

• 作者: 杨巍 毛剑琳
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 PID 聚积度因子 演化度因子
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801883

摘要

针对传统蛙跳算法早熟收敛、搜索精度低、速度慢、易陷于局部最优等问题,对最差青蛙跳跃策略进行多项改进.设计出自适应蛙跳算法,采用随机分配方式将青蛙种群分为3个子群,在蛙群中引入蛙群聚积度因子和蛙群演化度因子,动态调整子群的惯性权值和子群规模,并将该方法应用在PID参数优化过程中.最后通过典型测试函数进行仿真实验,实验结果证明改进算法能够有效地提升系统的控制精度与准确性,并具有较好的动态响应与较强的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛剑琳		90	337	8.0	14.0
2	杨巍		2	5	1.0	2.0