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摘要:
时空上下文目标跟踪算法在目标被完全遮挡时,会出现跟踪目标丢失的现象.为此,提出一种基于粒子滤波的改进时空上下文视觉跟踪算法.利用2个样本的颜色直方图计算出巴氏系数,并以此判断目标是否发生全局遮挡,当巴氏系数小于设定的阈值时,使用粒子滤波预测目标跟踪结果.实验结果表明,与原时空上下文跟踪算法相比,该算法将跟踪成功率提高到85%以上,中心位置误差较小,且鲁棒性较好.
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文献信息
篇名 基于目标检测的时空上下文跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 目标遮挡 粒子滤波 时空上下文 置信图 视觉跟踪
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 263-268,273
页数 7页 分类号 TP391
字数 5070字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0047869
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凯 西安电子科技大学计算机学院 31 204 10.0 13.0
2 李珑 西安电子科技大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
3 李玲 西安电子科技大学计算机学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标遮挡
粒子滤波
时空上下文
置信图
视觉跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
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总被引数(次)
317027
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