基于加权犹豫Frank几何算法的决策模型

• 作者: 马庆功
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 加权犹豫模糊集 Frank三角模 加权犹豫Frank几何平均算子 决策模型
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 123-127,155
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0340

摘要

加权犹豫模糊集是一种广义的犹豫模糊集,其可以更准确和全面地刻画决策信息.而Frank三角模运算能够挖掘多个输入参数值间的相互关系.基于Frank三角模思想,在加权犹豫模糊环境下,提出了一种加权犹豫Frank几何平均算法的群决策模型.首先,运用Frank三角模定义了加权犹豫模糊基本运算法则,并构建了新的得分函数;接着,提出了加权犹豫Frank几何平均(WHFGA)算子,分析了WHFGA算子关于参数r的相关性质;最后,基于提出的WHFGA算子,建立了加权犹豫模糊多属性决策模型,并通过算例进行分析.实验结果表明,WHFGA算子具有良好的内在一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马庆功	常州大学怀德学院	28	98	5.0	8.0