基于ARMA模型的滚动轴承故障诊断研究

• 作者: 张梅琳 朱瑞 李天成 李晨晨 韩清鹏
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 振动 ARMA模型 故障 保持架断裂
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.01.017

摘要

针对滚动轴承故障振动信号具有高噪声、非线性、非平稳的特性,提出基于ARMA模型的滚动轴承故障程度的诊断方法.首先,给出故障预测模型参数的标定和调整方法;最后,对基于ARMA模型的滚动轴承偏载条件下保持架断裂故障诊断进行了效果验证.滚动轴承实例诊断结果表明,该方法能准确地判断轴承的实际状态,是一种有效的故障识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱瑞	上海电力学院能源与机械工程学院	19	72	5.0	8.0
2	张梅琳	上海电力学院能源与机械工程学院	12	30	3.0	5.0
3	韩清鹏	上海电力学院能源与机械工程学院	10	9	1.0	3.0
4	李天成	上海电力学院能源与机械工程学院	6	8	1.0	2.0
5	李晨晨	上海电力学院能源与机械工程学院	3	8	1.0	2.0