基于MIV特征筛选与BP神经网络的施工隧道通风控制算法

• 作者: 孟宪伦 王中洋
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 隧道通风控制算法 BP神经网络 MIV
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 100-101,105
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 1981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171400

摘要

针对隧道时变性与不确定性,提出一种基于BP神经网络预测风机频率的算法,通过频率预测开启风机,实现隧道通风自动化.在此算法基础上,运用M IV算法筛选有意义的输入参数.结果表明,经M IV算法优化后,BP神经网络算法预测风机频率有较高精确性,符合风机在隧道的运行特性,可应用于隧道通风.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宪伦	河南理工大学电气工程与自动化学院	2	8	2.0	2.0
2	王中洋	河南理工大学能源科学与工程学院	1	2	1.0	1.0