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摘要:
面向学生的试题推荐是个性化在线教育领域重要的研究课题,现有的试题推荐方法忽视了难度和认知层次的区分.通过从难度、认知层次、题型和考核的知识点对试题属性进行标准化,以及定义难度能力矩阵和认知能力矩阵来评价学生的能力,提出基于内容的试题推荐算法和基于反馈的自适应的难度调整策略.个性化的试题推荐系统框架以及应用表明,该方法能够客观评价学生的能力和试题特性,能根据学生个体差异进行推荐的同时避免教师在试题属性初始设置中的偏差.
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文献信息
篇名 反馈式个性化试题推荐方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 个性化在线教育 试题推荐 难度 认知层次 反馈
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 81-84,90
页数 5页 分类号 TP3
字数 4372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏厚勤 东华大学计算机科学与技术学院 60 659 14.0 23.0
2 朱明 东华大学计算机科学与技术学院 25 152 8.0 11.0
3 万永权 上海建桥学院计算机科学与技术系 2 3 1.0 1.0
4 燕彩蓉 东华大学计算机科学与技术学院 21 155 8.0 12.0
传播情况
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试题推荐
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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