调度自动化系统状态评估与预测

• 作者: 胡扬
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 调度自动化系统 状态评估 模糊聚类 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电力电网
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TM734
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.04.043

摘要

随着电力系统对调度自动化系统的可靠性要求越来越高,需要针对调度自动化系统的状态调整运维策略及检修计划.在《南方电网自动化系统运行风险量化评估方法》的基础上,应用模糊聚类分析法研究了调度自动化主站系统的状态评估,应用人工神经网络法建立了状态预测模型.该方法可用于指导调度自动化系统的运维策略优化及检修计划调整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡扬	广州供电局有限公司电力调度控制中心	5	44	3.0	5.0