基于时空信息的假币犯罪热点区域探测系统

• 作者: 于健 刘旭斌 李培军 许舒人 魏克刚 齐凤亮
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 时空信息 时空数据场 热点区域探测 层次聚类
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 分类号: TP317
• 字数: 5687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.10.020

摘要

目前已有的犯罪热点分析方式是通过计算犯罪率或使用空间聚类方法,这些方法没有有效的利用时间信息,无法准确反映犯罪分布特征,且很难灵活地从不同层级去判断热点,同时在地图中进行实时渲染.本文采用基于时空数据场的层次聚类算法分析假币收缴数据,挖掘犯罪热点,设计并实现了假币犯罪热点区域探测系统,通过时空数据场理论可以充分融合时空信息,而层次聚类算法可以实现分级聚类,从而满足警方不同层级查看热点区域的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李培军	中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心	229	8636	51.0	82.0
2	许舒人	中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心	22	312	9.0	17.0
3	于健		6	7	2.0	2.0
4	齐凤亮		11	12	2.0	3.0
5	刘旭斌		1	0	0.0	0.0
9	魏克刚	中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心	1	0	0.0	0.0