基于行为数据的心理抑郁症状检测研究

• 作者: 刘云花 熊笑颜 陈栩 陈艳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 抑郁症 症状检测 行为感知 贝克抑郁量表 建模方法 情绪监测
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.24.030

摘要

为分析抑郁症症状与患者行为间的变化,进而跟踪和治疗疾病,文中通过对用户智能手机收集的数据分析来探索抑郁症的症状变化.通过采用两种建模方法分析患者的身体活动、睡眠以及情绪状态的特征,能够更好地预测抑郁症状的变化.通过对比发现在两种建模方法选择的特征中,存在一些共同的重要特征.并基于测量数据得到的模型对贝克抑郁量表增长进行预测,验证了该模型的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳	南昌大学科学技术学院	51	90	5.0	6.0
2	陈栩	南昌大学科学技术学院	27	254	6.0	15.0
3	熊笑颜	南昌大学科学技术学院	10	5	1.0	2.0
4	刘云花	南昌大学科学技术学院	18	28	3.0	4.0