基于OLI影像的徐州市植被提取

• 作者: 李晨 潘悦
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: Landsat8OLI影像 植被提取 波段组合 SVM监督分类 江苏徐州
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 遥感技术
• 页码范围: 218-220
• 页数: 3页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5739.2018.15.135

摘要

基于Landsat 8的OLI影像对徐州市2013—2017年植被数据进行植被提取.通过OLI影像对K-L变换、归一化植被指数NDVI及原始波段的相关系数进行计算,从而选取3种最优波段进行组合,利用SVM监督分类对5年城市数据进行植被提取.结果表明,原生波段与衍生波段的合成影像有效提高了植被提取精度,同时数据分析也显示出徐州市辖区内存在植被面积较小、植被空间分布不均等问题,并提出徐州市植被规划的合理建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晨	中国矿业大学环境与测绘学院	18	56	3.0	7.0
2	潘悦	中国矿业大学环境与测绘学院	1	0	0.0	0.0