一种基于多特征融合的俯视行人检测与跟踪方法

• 作者: 张晓 张晓初 李峰 秦晓飞
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 客流计数 MeanShift算法 跟踪算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172876

摘要

针对俯视的行人,提出一种基于俯视行人特征、矩形分块特征、颜色均匀特征等多特征融合的行人检测和跟踪方法.该方法主要由4个部分组成:运动检测、目标识别、目标跟踪建模、目标跟踪.系统在整张图像上用检测窗遍历扫描的方式检测是否含有人头目标,每次移动都是在原图像的一个采样,将所有候选目标都依次检测,保留目标图像;同时,对检测到的目标重新建模以便后续跟踪;最终利用MeanShift算法跟踪检测到的目标.实验表明:该算法精度高、速度快,能有效避免漏检、误检等情况,可以很好地适应复杂场景下的行人检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	26	154	6.0	11.0
2	张晓	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	12	42	4.0	6.0
3	秦晓飞	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	20	54	5.0	6.0
4	张晓初	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	2	1.0	1.0