基于BN网络的学生广义认知诊断模型研究

• 作者: 郗闽
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 学生教学 认知诊断 贝叶斯网络 结构学习 层级关系 分类性能
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 79-81,85
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.24.019

摘要

针对传统教学中对学生心理变化和广义认知的测量与诊断只给出分数值,而无法对分数值相同的不同知识结构进行解释的缺点,文中基于目前学生认知诊断的任务更多的是学生测试结果的反馈信息,将贝叶斯网络(BN)引入学生广义认知诊断中.主要进行了两个研究,分别为测验所得数据进行贝叶斯结构的学习得到属性间的层级关系与构建BN网络分类器对学生认知状态进行分类.最后,对所构造的基于BN网络的学生广义认知诊断模型进行验证.结果表明,其得到的属性层级关系合理,分类性能良好,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郗闽		9	12	2.0	3.0