基于神经网络模型的自助式劳务定价规律探析

• 作者: 丁倩 孙泽华
• 来源期刊: 当代经济
• 关键词: K-均值聚类 多元线性回归 BP神经网络 众包平台
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 劳动经济
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9378.2018.14.065

摘要

随着互联网的快速发展,众包模式逐渐出现.这是一种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,通过分散于网络各端口的众多网民为企业提供各种商业检查和信息搜集,本文主要研究众包模式下的自助式劳务app任务定价规律.基于2017年全国大学生数学建模B题数据,对于“拍照赚钱”自助式劳务的定价规律进行了探索,并以提高任务完成率为出发点,引入BP神经网络算法对模型进行改进;聚焦于任务完成率,提出了任务打包定价模式,为现实中的众包这一商业模式提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙泽华	西北大学公共管理学院	5	1	1.0	1.0
2	丁倩	西北大学公共管理学院	1	0	0.0	0.0