基于色饱和度三维几何特征的马铃薯芽眼识别

• 作者: 侯加林 吴彦强 张智龙 李天华 李玉华 牛子孺
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 农作物 图像处理 图像识别 马铃薯芽眼识别 色饱和度 三维几何特征
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 158-164
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.24.019

摘要

芽眼准确识别是马铃薯种薯自动切块的前提,为降低误识别率,提高芽眼识别率和可靠性,提出基于色饱和度三维几何特征的马铃薯芽眼识别方法.对S分量在三维几何空间进行分析提出了以其纵向截面曲线及其一阶导数为基础的4个特征向量,利用四特征综合判定准则进行芽眼纵向识别,然后根据芽眼横向特点对芽眼纵向识别结果进行再次筛选,降低芽眼误识别率.试验结果表明:该方法芽眼识别率达91.48％,其中,未发芽芽眼识别率92.21％,已发芽芽眼识别率89.00％,芽眼误识别率4.32％,识别单幅图像的平均耗时为2.68 s.因芽眼误识别造成种薯切块无芽眼的概率小于1.01％.试验证明该方法抗干扰能力强,能有效降低误识别率,防止种薯切块无芽眼引起的缺苗现象,可为马铃薯种薯自动切块机芽眼识别提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯加林	山东农业大学机械与电子工程学院	110	724	14.0	21.0
3	李天华	山东农业大学机械与电子工程学院	40	236	9.0	14.0
6	吴彦强	山东农业大学机械与电子工程学院	13	82	5.0	8.0
7	张智龙	山东农业大学机械与电子工程学院	12	67	5.0	8.0
8	牛子孺	山东农业大学机械与电子工程学院	11	24	3.0	4.0
9	李玉华	山东农业大学机械与电子工程学院	5	29	3.0	5.0