基于标签传播能力的改进LPA算法

• 作者: 邓凯旋 陈鸿昶 黄瑞阳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 社团发现 标签传播 K-shell分解 节点重要性
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.010

摘要

随着网络规模的不断增大,在时间复杂度上具有明显优势的标签传播算法受到广泛关注,但是其内在机制存在不确定性和随机性,导致社团发现结果不够准确和稳定.为此,提出一种新的改进标签传播算法.在K-shell分解算法的基础上,构造节点重要性计算方法,利用节点重要性分析标签传播算法中的标签传播能力,通过节点重要性排序和标签传播能力制定新的标签更新策略,得出最终的社团划分结果.在人工网络和真实网络上的实验结果表明,该算法有较高的准确性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿昶		61	354	10.0	16.0
2	黄瑞阳		50	146	7.0	8.0
3	邓凯旋		3	16	2.0	3.0