基于贝叶斯网络的通信网络故障定位方法

• 作者: 杨秋辉 谭武坤 陈伟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 通信网络 故障定位 贝叶斯网络 故障传播模型 NeticaAPI
• 年，卷（期）: 2018,（z2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 217-220,235
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6290字
• 语种: 中文

摘要

为了有效定位和修复网络故障,提出一种基于贝叶斯网络的通信网络故障定位方法.首先分三个层次构建故障传播模型,通过贝叶斯学习构建贝叶斯网络;然后将实时告警数据根据时间窗口进行分组,基于贝叶斯推理算法,使用NeticaAPI推理出可能的故障集合;最后使用评估算法对故障推理结果进行评估,进一步提高了故障定位的准确率.在故障定位时优先考虑告警级别高的告警.实验结果表明,该方法可以在一定程度上减少故障定位的时间,提高故障定位的效率和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	四川大学计算机学院	80	285	9.0	13.0
2	杨秋辉	四川大学计算机学院	20	159	7.0	12.0
3	谭武坤	四川大学计算机学院	3	4	1.0	2.0