基于规则的动物卫生事件舆情信息抽取研究

• 作者: 丁晟春 刘梦露 王莉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 动物卫生 信息抽取 抽取规则 节点关系比较
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 8191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.09.010

摘要

为了能够快速地在海量信息中获取有效信息,监视国内外动物卫生变化动态,提高动物卫生领域舆情监测研究人员的工作效率,在总结待抽取属性项的描述规律以及出现位置和方向的基础上,使用正则表达式构建抽取规则,实现动物卫生事件舆情信息中时间、地点、疫病名称、动物数量、应对措施等内容的抽取.对抽取效果较差的动物数量属性项提出基于节点关系比较的抽取方法,实现多个数值间的关系判断,提高动物数量属性项的抽取效果.实验证明该方法具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晟春	南京理工大学经济管理学院	74	907	17.0	28.0
2	王莉	南京理工大学经济管理学院	9	44	5.0	6.0
3	刘梦露	南京理工大学经济管理学院	3	4	1.0	2.0