面向网络监测预警的海量知识存储研究

• 作者: 刘杰 陈剑锋 饶志宏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络监测预警 图数据库 资源描述框架数据存储 数据集划分 负载均衡
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 138-143
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 6105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.024

摘要

海量知识的高效管理是网络监测预警发挥效能的前提.为此,提出一种基于图数据库的大规模资源描述框架(RDF)数据存储方法.根据RDF数据的图模型特征,基于启发式的贪婪策略对数据集进行分割,包括子图生成阶段和子图划分阶段,同时采用热点数据动态复制删除的方式实现动态数据流的负载均衡.在3个不同数据集上的对比实验表明,该方法的存储性能优于基于关系型数据库的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	中国电子科技集团公司第三十研究所	29	103	6.0	9.0
5	陈剑锋	中国电子科技集团公司第三十研究所	15	114	6.0	10.0
9	饶志宏	中国电子科技集团公司第三十研究所	17	91	6.0	9.0