利用数据挖掘技术改进TCP CUBIC拥塞控制算法

• 作者: 张晶晶 张錋 李彦庆 武宏斌 毛澍 韩啸
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 关联挖掘 拥塞控制 往返时延
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3044-3047
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.038

摘要

TCP CUBIC拥塞控制算法无法主动判断拥塞和预测丢包.为解决这一难题,算法首先采集网络节点数据,利用多维关联挖掘方法建立模型,引用RTT最大值和最小值变化率判定网络拥塞;然后划分拥塞等级,利用动态神经网络算法训练模型,确定拥塞窗口的立方增长因子λ和线性增长参数S数值大小,制定不同策略主动调整拥塞窗口增长速度,利用贝叶斯学习推理策略,动态学习预测连接路径丢包概率;最后,结果表明改进算法能有效调整拥塞和预测丢包.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张錋	全球能源互联网研究院信息通信研究所	1	5	1.0	1.0
2	毛澍	全球能源互联网研究院信息网络安全国网重点实验室	1	5	1.0	1.0
3	李彦庆	全球能源互联网研究院信息通信研究所	1	5	1.0	1.0
4	张晶晶	全球能源互联网研究院信息网络安全国网重点实验室	1	5	1.0	1.0
5	武宏斌	全球能源互联网研究院信息通信研究所	1	5	1.0	1.0
6	韩啸	全球能源互联网研究院信息网络安全国网重点实验室	1	5	1.0	1.0