基于模型的锂离子电池SOC及SOH估计方法研究进展

• 作者: 沈佳妮 贺益君 马紫峰
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 锂离子电池 电池管理系统 电池模型 荷电状态估计 健康状态估计
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 综述与专论
• 页码范围: 309-316
• 页数: 8页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20171097

摘要

电池管理系统是保证锂离子电池高效、安全运行的重要手段.在电池管理系统功能中,电池状态估计,特别是荷电状态(state of charge,SOC)估计和健康状态(state of health,SOH)估计至关重要.SOC/SOH不仅与全生命周期内电池安全运行直接相关,也是其他功能有效实现的必要前提.本文围绕模型类电池状态估计方法,综述了国内外在锂离子电池模型构建、SOC及SOH估计方法方面的研究进展;指出了模型类状态估计方法存在的难点和局限,提出了今后研究重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马紫峰	上海交通大学化工系	153	1581	22.0	31.0
3	沈佳妮	上海交通大学化工系	6	102	4.0	6.0
5	贺益君	上海交通大学化工系	4	33	2.0	4.0