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摘要:
为预测电子商务企业用户信誉,预防网络突发事件,研究了基于用户行为的信誉预测平台.根据节点群聚系数和边权度量电子商务中的购物关系,建立信誉度量指标,定量刻画其统计特性和演化机制.基于用户行为的信誉预测平台实现了不同指标维度下的模型评价结果,最终以可视化信息系统形式展示项目成果,为企业决策提供技术支持.
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文献信息
篇名 基于用户行为的信誉预测平台研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 用户行为 信誉预测 可视化信息系统
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 167-169
页数 3页 分类号 TP319
字数 3187字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172924
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵高晖 上海理工大学机械工程学院 47 176 6.0 11.0
2 郭小强 上海理工大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
用户行为
信誉预测
可视化信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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