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摘要:
通过分析煤矿机械齿轮和轴承故障类型与原因后,将振动信号作为检测故障的依据,以频域分析法作为判断煤矿机械故障类型的方法,简化了分析过程.利用数据挖掘技术快速获取有用的知识和模型,有效提高了系统整合大量数据的能力,建立了数据仓库用来存放可用于支持决策的数据,及时发现设备的微小变化并预测故障部位,减少了煤矿机械故障发生概率.
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文献信息
篇名 煤矿机械齿轮和轴承故障诊断研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 煤矿机械故障 齿轮 轴承 频域分析法 振动信号
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 307-309
页数 3页 分类号 TD407
字数 1881字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2018.09.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘婷 10 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿机械故障
齿轮
轴承
频域分析法
振动信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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45
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