基于量子遗传算法的无人机生命迹象探测研究

• 作者: 朱海斌 许峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 路径规划 量子遗传算法 收敛性
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 160-162,166
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 2875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173052

摘要

针对基本遗传算法易早熟与局部搜索能力欠佳的缺陷,将一种改进的量子遗传算法应用于无人机生命迹象探测路径优化.在基本量子遗传算法的基础上,根据目标函数梯度自适应地确定量子旋转门转角.数值实验表明,该改进算法比基本量子遗传算法有更好的局部收敛性与更快的收敛速度,可获得比基本量子遗传算法更优的生命迹象探测路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学数学与大数据学院	143	328	9.0	12.0
2	朱海斌	安徽理工大学数学与大数据学院	2	1	1.0	1.0