基于大数据的煤矿安全隐患数据挖掘分析

• 作者: 孙国营
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 煤矿 大数据 标准化处理 Apriori算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 38,68
• 页数: 2页
• 字数: 1720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.12.016

摘要

煤炭资源是我国的重要能源,煤矿安全生产对我国国民经济的发展有着很大的促进作用.大数据技术是继云计算、物联网等技术之后又一重大的技术革命.本文首先对煤矿安全监测系统获取的海量的煤矿安全隐患参数数据进行标准化处理,然后构建数据仓库进行存储,最后利用Apriori算法对标准化处理的数据进行数据挖掘,得出了煤矿安全生产有关的有用信息,从而为煤矿安全生产提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国营	六盘水师范学院数学与信息工程学院	45	17	2.0	3.0